Baidu（百度）

When More Thinking Hurts: Overthinking in LLM Test-Time Compute Scaling

更多思考反而有害：在LLM测试时间计算扩展中的过度思考

Shu Zhou, Rui Ling, Junan Chen, Xin Wang, Tao Fan, Hao Wang

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Baidu（百度） ； Nanjing University of Finance & Economics（南京财经大学） 纠错

AI总结 研究探讨了在LLM测试时间计算扩展中，增加推理token的边际效用随计算预算增加而下降的现象，发现模型存在过度思考问题，且最优思考长度因问题难度而异。

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The Master-Slave Encoder Model for Improving Patent Text Summarization: A New Approach to Combining Specifications and Claims

主从编码器模型用于改进专利文本摘要：一种结合规范和权利要求的新方法

Shu Zhou, Xin Wang, Zhengda Zhou, Haohan Yi, Xuhui Zheng, Hao Wan

机构 * School of Information Management, Nanjing University（南京大学信息管理学院） ； Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Services in Jiangsu Provincial Universities, Nanjing University（江苏省高校数据工程与知识服务重点实验室（南京大学）） ； Baidu, Inc.（百度公司） 纠错

AI总结 本文提出主从编码器模型(MSEA)以提升专利文本摘要质量，通过结合专利文本指令与权利要求，增强新术语处理及信息冗余控制，实验显示其在ROUGE指标上优于现有模型。

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