Baidu（百度）

SAMA: Factorized Semantic Anchoring and Motion Alignment for Instruction-Guided Video Editing

SAMA：用于指令引导视频编辑的因子化语义锚定与运动对齐

Xinyao Zhang, Wenkai Dong, Yuxin Song, Bo Fang, Qi Zhang, Jing Wang, Fan Chen, Hui Zhang, Haocheng Feng, Yu Lu, Hang Zhou, Chun Yuan, Jingdong Wang

机构 * Baidu（百度） ； Tsinghua University（清华大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 SAMA通过因子化语义锚定和运动对齐方法，在无需外部先验知识的情况下实现精确语义修改与运动保真的平衡，展示了强大的零样本视频编辑能力。

Comments 24 pages, 12 figures

Rethinking Vector Field Learning for Generative Segmentation

重新思考生成分割中的向量场学习

Chaoyang Wang, Yaobo Liang, Boci Peng, Fan Duan, Jingdong Wang, Yunhai Tong

机构 * Peking University（北京大学） ； Baidu（百度） 纠错

AI总结 本文从向量场学习角度重新审视扩散分割，解决梯度消失和轨迹遍历问题，提出改进的向量场重塑策略和高效类别编码方案，提升分割性能。

AdaSwitch: Balancing Exploration and Guidance in Knowledge Distillation via Adaptive Switching

AdaSwitch: 通过自适应切换平衡探索与引导在知识蒸馏中的应用

Jingyu Peng, Maolin Wang, Hengyi Cai, Yuchen Li, Kai Zhang, Shuaiqiang Wang, Dawei Yin, Xiangyu Zhao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Baidu Inc（百度公司） 纠错

AI总结 AdaSwitch通过自适应切换机制动态结合在线和离线生成，解决知识蒸馏中探索与引导的平衡问题，提升模型准确性和推理能力。