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2026-08-25 至 2026-08-25 共收录 1
2608.23172 2026-08-25 cs.CL cs.CV 新提交

CaRGo-T: Causal Reasoning Graph-of-Thought improves Multimodal Humor Comprehension

CaRGo-T:因果推理思维图提升多模态幽默理解能力

Abhilash Nandy, Rahul Seetharaman, Aman Bansal, Rounak Saha, Manav Nitin Kapadnis, Millon Madhur Das, Pawan Goyal, Niloy Ganguly

机构 * Microsoft Research India(微软研究院印度分部) LinkedIn(领英公司) Nutanix(Nutanix公司) Indian Institute of Science(印度科学学院) Apple(苹果公司) Fujitsu Research India(富士通印度研究院) Indian Institute of Technology Kharagpur(印度克勒格布尔印度理工学院)

AI总结 本研究提出CaRGo-T因果推理思维图框架,在四类含讽刺等喜剧内容的数据集上,提升VLMs的幽默理解与检测性能,相关代码已公开。

Comments 18 pages, 5 figures

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