Apple（苹果）

When unlearning is free: leveraging low influence points to reduce computational costs

当删除变得免费：利用低影响点以减少计算成本

Anat Kleiman, Robert Fisher, Ben Deaner, Udi Wieder

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Kempner Institute（凯普纳研究所） ； University College London（伦敦大学学院） ； Apple（苹果公司） 纠错

AI总结 本文提出了一种高效删除框架，通过识别低影响点减少计算成本，提升删除效率。

Dynamically Scaled Activation Steering

动态缩放的激活引导

Alex Ferrando, Xavier Suau, Jordi Gonzàlez, Pau Rodriguez

机构 * Apple（苹果公司） ； Universitat Autònoma de Barcelona（巴塞罗那自治大学） 纠错

AI总结 DSAS是一种动态缩放的激活引导框架，通过自适应调节引导强度，在生成过程中实现对特定概念的调控，同时提升模型的可解释性和性能平衡。