Self-Compacting Language Model Agents
自压缩语言模型智能体
机构 * Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) ; Apple(苹果公司)
AI总结 提出SelfCompact框架,让语言模型自主决定何时及如何压缩上下文,通过调用压缩工具和轻量级规则实现自适应压缩,无需微调或外部监督,在多个基准上以更低成本匹配或超越固定间隔压缩。
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大厂专区
自压缩语言模型智能体
机构 * Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) ; Apple(苹果公司)
AI总结 提出SelfCompact框架,让语言模型自主决定何时及如何压缩上下文,通过调用压缩工具和轻量级规则实现自适应压缩,无需微调或外部监督,在多个基准上以更低成本匹配或超越固定间隔压缩。
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SparseLGS:稀疏视图语言嵌入高斯溅射
机构 * School of Mathematical Science, University of Science and Technology of China(科学技术大学数学科学学院) ; Meta ; Apple Inc.(苹果公司) ; Alpha Labs at Goertek(Goertek的Alpha实验室)
AI总结 研究针对无姿态和稀疏视图输入图像的3D场景理解难题,提出SparseLGS方法。利用密集立体模型与区域匹配法,提取低维信息并引入重建损失。实验表明该方法用较少输入重建语义场质量可比SOTA,且速度提升5倍。
Comments Project Page: https://ustc3dv.github.io/SparseLGS