Apple（苹果）

Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints

混合预训练下的扩展规律

Anastasiia Sedova, Skyler Seto, Natalie Schluter, Pierre Ablin

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

AI总结 研究混合预训练中数据限制下的扩展规律，发现重复是影响目标领域性能的核心因素，提出考虑重复的混合扩展定律以优化预训练配置。

Fortress: A Case Study in Stabilizing Search Recommendations via Temporal Data Augmentation and Feature Pruning

Fortress：通过时间数据增强和特征剪枝稳定化搜索推荐

Milind Pandurang Jagre, Jia Huang, Dayvid V. R. Oliveira, Zhinan Cheng, Babak Seyed Aghazadeh, Puja Das, Chris Alvino, Jinda Han, Kailash Thiyagarajan

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

AI总结 Fortress通过时间数据增强和特征剪枝稳定化搜索推荐模型，提升预测稳定性和准确性，验证了在大规模应用市场中效果显著。