Anthropic

TabPATE: Differentially Private Tabular In-Context Learning Without Public Data

TabPATE: 无需公开数据的差分隐私表格上下文学习

Dariush Wahdany, Matthew Jagielski, Jesse C. Cresswell, Adam Dziedzic, Franziska Boenisch

机构 * CISPA（CISPA亥姆霍兹信息安全中心） ； Anthropic ； Layer 6 AI 纠错

AI总结 提出TabPATE，一种无需公开数据的差分隐私PATE风格防御方法，通过教师模型分区和私有聚合生成学生上下文，在表格基准上保持可用性并将成员推断降至随机水平。

Comments Presented at the 2nd ICML Workshop on Foundation Models for Structured Data (2026)