Similarity of Neural Network Representations in Superposition
神经网络表示在叠加中的相似性
机构 * Cold Spring Harbor Laboratory(冷泉港实验室) ; UC San Diego(加州大学圣地亚哥分校) ; Anthropic(Anthropic公司) ; New York University Flatiron Institute(纽约大学Flatiron研究所)
AI总结 研究线性对齐度量在神经网络叠加表示中的失效问题,通过理论推导和稀疏自编码器实验证明对齐度量受投影Gram矩阵影响,并展示基于恢复潜在特征的度量能正确反映特征共享。
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