Amazon（亚马逊）

SEGRA: A Structured Experience Guided Reasoning Agent for Property Graph Question Answering

SEGRA：用于基于Gremlin的问答的结构化经验引导图推理代理

Saiyue Lyu, Mariam Dundua, Vishaal Kapoor, Sarthak Ahuja, Neda Kordjazi, Evren Yortucboylu, Harsh Amin, Rebecca Steinert

机构 * University of British Columbia（英属哥伦比亚大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

AI总结 针对企业文本到Gremlin问答难题，SEGRA引入经验引导代理，集成多种技术，包括意图路由、查询生成等。在企业IT支持基准测试中成绩出色，平均评判分数大幅提高，技能库还降低了成本，提升了企业图问答的准确性与效率。

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Select, Label, Evaluate: Active Testing in NLP

选择、标注、评估：自然语言处理中的主动测试

Antonio Purificato, Maria Sofia Bucarelli, Andrea Bacciu, Fabrizio Silvestri, Amin Mantrach

机构 * Amazon（亚马逊） ； Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学） ； Inria（法国国家信息与自动化技术研究院） ； CNRS（法国国家科学研究中心） 纠错

AI总结 本文提出主动测试框架，通过选择最具信息量的测试样本减少标注成本，实验显示在18个数据集上标注减少达95%，性能估计误差小于1%。

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