Amazon（亚马逊）

Conditional Diffusion Models for Energy-Efficient Driving

面向节能驾驶的条件扩散模型

Hemanth Neelgund Ramesh, André Snoeck, Chyi-Fu Hong, Shijing Sun

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Amazon Science（亚马逊科学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 该研究提出潜在条件扩散模型，基于1.2万次商用EV行程遥测数据生成电流轨迹，其性能优于直接条件注入，为不确定性感知的大规模车队规划奠定基础。

QUORUM: QUality-Optimized Routing Using Multiple annotators

QUORUM：基于多个标注者的质量优化路由

Antonio Purificato, Maria Sofia Bucarelli, Andrea Bacciu, Amin Mantrach, Fabrizio Silvestri

机构 * Amazon（亚马逊） ； Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学） ； Université Côte d’Azur（蔚蓝海岸大学） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所） ； I3S（信息、信号与智能系统实验室） 纠错

AI总结 本研究提出预算感知路由框架QUORUM，通过特征信号估计实例难度、结合多标注者结果，在固定预算下动态分配任务，提升标注质量并降低成本。

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