Amazon（亚马逊）

Conditional Diffusion Models for Energy-Efficient Driving

面向节能驾驶的条件扩散模型

Hemanth Neelgund Ramesh, André Snoeck, Chyi-Fu Hong, Shijing Sun

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Amazon Science（亚马逊科学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 该研究提出潜在条件扩散模型，基于1.2万次商用EV行程遥测数据生成电流轨迹，其性能优于直接条件注入，为不确定性感知的大规模车队规划奠定基础。

QUORUM: QUality-Optimized Routing Using Multiple annotators

QUORUM：基于多个标注者的质量优化路由

Antonio Purificato, Maria Sofia Bucarelli, Andrea Bacciu, Amin Mantrach, Fabrizio Silvestri

机构 * Amazon（亚马逊） ； Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学） ； Université Côte d’Azur（蔚蓝海岸大学） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所） ； I3S（信息、信号与智能系统实验室） 纠错

AI总结 本研究提出预算感知路由框架QUORUM，通过特征信号估计实例难度、结合多标注者结果，在固定预算下动态分配任务，提升标注质量并降低成本。

Comments 4 figures, 18 pages

SEGRA: A Structured Experience Guided Reasoning Agent for Property Graph Question Answering

SEGRA：用于基于Gremlin的问答的结构化经验引导图推理代理

Saiyue Lyu, Mariam Dundua, Vishaal Kapoor, Sarthak Ahuja, Neda Kordjazi, Evren Yortucboylu, Harsh Amin, Rebecca Steinert

机构 * University of British Columbia（英属哥伦比亚大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

AI总结 针对企业文本到Gremlin问答难题，SEGRA引入经验引导代理，集成多种技术，包括意图路由、查询生成等。在企业IT支持基准测试中成绩出色，平均评判分数大幅提高，技能库还降低了成本，提升了企业图问答的准确性与效率。

Comments Accepted at EMNLP 2026 Industry Track

Select, Label, Evaluate: Active Testing in NLP

选择、标注、评估：自然语言处理中的主动测试

Antonio Purificato, Maria Sofia Bucarelli, Andrea Bacciu, Fabrizio Silvestri, Amin Mantrach

机构 * Amazon（亚马逊） ； Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学） ； Inria（法国国家信息与自动化技术研究院） ； CNRS（法国国家科学研究中心） 纠错

AI总结 本文提出主动测试框架，通过选择最具信息量的测试样本减少标注成本，实验显示在18个数据集上标注减少达95%，性能估计误差小于1%。

Comments 19 pages, 7 figures