Amazon（亚马逊）

Routed Graph Handoff: Adaptive Format Selection for Multi-Agent LLM Delegation

路由图交接：多智能体大语言模型委派的自适应格式选择

Pratyay Banerjee, Ankit Chadha

机构 * Amazon（亚马逊） 纠错

AI总结 本研究针对多智能体 LLM 协调的高 token 开销问题，提出路由图交接方法，通过轻量级 LLM 路由器在图与自然语言间自适应选择，在多基准测试中实现性能提升或持平，且开销极低。

Comments Accepted in EMNLP 2026

Can We Read the Mind of an Audio LLM? A Verbalizable, Multilingual Middle-Layer Workspace

我们能否解读音频大语言模型的思维？一个可解读的多语言中间层工作空间

Jiajun Fan, Jingyuan Li, Prashanth Gurunath Shivakumar, Qi Luo, Jia-Hong Huang, M. Maruf, Roger Ren, Yile Gu, Rahul Pandey, Ge Liu, Ivan Bulyko

机构 * Amazon AGI Foundations（亚马逊AGI基金会） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本研究通过logit lens分析Qwen3-Omni模型，发现其中间层可在输出前清晰呈现音频问题答案，揭示了音频模型推理的特性与信号分布，为解读音频大语言模型内部思维提供了定性依据。