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Amazon（亚马逊）

2026-08-19 至 2026-08-19 共收录 2 篇

2608.18009 2026-08-19 cs.CV 新提交

Memory Tree Guided Key Frame Querying for Efficient 3D Question Answering

基于记忆树引导的关键帧查询的高效三维问答

Hsiang-Wei Huang, Fu-Chen Chen, Li-Wu Tsao, Cheng-Han Lee, Che-Chun Su, Lu Xia, Ronghui Peng, Jenq-Neng Hwang, Min Sun, Cheng-Hao Kuo

机构 * University of Washington（华盛顿大学）； Amazon（亚马逊公司）； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）

AI总结本研究针对具身场景三维问答的效率问题，提出MemTree3D记忆树引导的关键帧选择方法，在OpenEQA数据集上显著提升GPT-4o与LLaVA-OneVision-7B的问答性能，优于现有视觉搜索方法。

Comments ECCV 2026

2601.22170 2026-08-19 math.NA cs.LG cs.NA stat.ML 版本更新

Large Language Models: A Mathematical Formulation

大语言模型：数学表述

Ricardo Baptista, Andrew Stuart, Son Tran

机构 * Statistical Sciences, University of Toronto（多伦多大学统计科学系）； Vector Institute（向量研究所）； Amazon Search（亚马逊搜索）； Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology（加州理工学院计算与数学科学系）

AI总结本文提出了一种大语言模型的数学框架，涵盖文本编码、模型架构、学习过程及部署方法，旨在提升算法的准确性、效率和鲁棒性。

Comments 56 pages, 2 figures