Non-Parametric Spatiotemporal Trajectory Prediction via State-Conditioned Transition Sampling
基于状态条件转移采样的非参数时空轨迹预测
机构 * Amazon Web Services(亚马逊网络服务)
AI总结 该研究提出一种无训练的非参数时空轨迹预测方法,无需GPU和学习参数,在数据充足时精度与57M参数Transformer相当,数据稀缺时性能显著更优,可从少量历史数据部署到新区域。
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基于状态条件转移采样的非参数时空轨迹预测
机构 * Amazon Web Services(亚马逊网络服务)
AI总结 该研究提出一种无训练的非参数时空轨迹预测方法,无需GPU和学习参数,在数据充足时精度与57M参数Transformer相当,数据稀缺时性能显著更优,可从少量历史数据部署到新区域。