Amazon（亚马逊）

Non-Parametric Spatiotemporal Trajectory Prediction via State-Conditioned Transition Sampling

基于状态条件转移采样的非参数时空轨迹预测

Michael Fore, Akshay Jain, Justin Downes, Rohan Pradhan, Duncan Botti

机构 * Amazon Web Services（亚马逊网络服务） 纠错

AI总结 该研究提出一种无训练的非参数时空轨迹预测方法，无需GPU和学习参数，在数据充足时精度与57M参数Transformer相当，数据稀缺时性能显著更优，可从少量历史数据部署到新区域。

Can AI Agents Simulate A/B Test Outcomes? A Validation Framework for Agentic Experimentation

AI智能体能模拟A/B测试结果吗？智能体实验的验证框架

Stefan Hut, Lorenzo Masoero

机构 * Amazon（亚马逊公司） 纠错

AI总结 该研究提出智能体实验的验证框架S-RCT，用AI智能体模拟A/B测试结果，经67个营销A/B测试验证，校准后可降低预测误差，为实验者提供智能体信号支持。

Comments Accepted as a workshop paper at https://www.aiagentbehavior.com/