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Amazon（亚马逊）

2026-07-28 至 2026-07-28 共收录 2 篇

2607.13408 2026-07-28 eess.AS cs.AI cs.CL cs.LG cs.SD 版本更新

Improving Text-to-Audio Instruction Following via Fine-Grained Feedback from Audio-Aware Large Language Models

通过音频感知大语言模型的细粒度反馈改进文本到音频的指令跟随

Chun-Yi Kuan, Siwon Kim, Byeonggeun Kim, Suyoun Kim, Bo-Ru Lu, Qingming Tang, Ankur Gandhe, Hung-yi Lee, Chieh-Chi Kao, Chao Wang

机构 * National Taiwan University（国立台湾大学）； Amazon（亚马逊）

AI总结研究文本到音频指令跟随问题，提出用音频感知大语言模型作细粒度评判器的框架，经验证后用其反馈构建偏好对优化，引入S3Bench基准，实验证明该方法能提升事件完整性、时间排序和指令跟随准确性，且保持音频质量。

Comments Accepted to the Long Paper Track at Interspeech 2026. Project Website: https://kuan2jiu99.github.io/allm-feedback-tta

2603.03536 2026-07-28 cs.CL cs.AI cs.IR 版本更新

SafeCRS: 为基于大语言模型的对话推荐系统实现个性化安全对齐

Haochang Hao, Yifan Xu, Xinzhuo Li, Yingqiang Ge, Lu Cheng

机构 * University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）； Amazon（亚马逊）

AI总结 SafeCRS通过整合安全监督微调与安全组奖励解耦归一化策略优化，提升基于大语言模型的对话推荐系统在个性化安全约束下的推荐质量与安全对齐能力。

Comments Accepted by SIGKDD 2026