Amazon（亚马逊）

Keeping the Evidence Chain: Semantic Evidence Allocation for Training-Free Token Pruning in Video Temporal Grounding

保持证据链：面向视频时序定位的无训练令牌剪枝的语义证据分配

Jiaqi Li, Shuntian Zheng, Yixian Shen, Jia-Hong Huang, Xiaoman Lu, Minzhe Ni, Yu Guan

机构 * University of Warwick（沃里克大学） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Amazon AGI（亚马逊人工智能研究院） 纠错

AI总结 提出SemVID无训练剪枝框架，通过证据保留和连接强度原则选择对象、运动和上下文令牌，在仅保留12.5%视觉令牌时保持95.4% mIoU，实现5.8倍预填充加速。

Comments Project at https://jiaqili404.github.io/SemVID

Journal ref The 19th European Conference on Computer Vision (ECCV 2026)