AdMem: Advanced Memory for Task-solving Agents
AdMem: 面向任务求解智能体的高级记忆
机构 * Princeton University(普林斯顿大学) ; Amazon(亚马逊) ; Arm
AI总结 提出一种统一自动记忆框架,集成语义、情节和程序记忆,通过双层级设计和多智能体架构实现自动生成、奖励标注与自适应检索,提升长程多轮任务的鲁棒性和成功率。
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AdMem: 面向任务求解智能体的高级记忆
机构 * Princeton University(普林斯顿大学) ; Amazon(亚马逊) ; Arm
AI总结 提出一种统一自动记忆框架,集成语义、情节和程序记忆,通过双层级设计和多智能体架构实现自动生成、奖励标注与自适应检索,提升长程多轮任务的鲁棒性和成功率。
CrowdMath: 众包数学研究讨论数据集
机构 * University of Massachusetts Lowell(马萨诸塞大学洛文分校) ; San Jose State University(圣何塞州立大学) ; Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) ; Dartmouth College(达特茅斯学院) ; Amazon AGI(亚马逊人工智能研究院)
AI总结 提出CrowdMath数据集,包含164条专家标注的进展链,用于评估大语言模型在协作开放问题求解中的能力,发现模型在局部预测上表现良好但在角色分类上存在不足。
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