Amazon（亚马逊）

AD-CARE: A Guideline-grounded, Modality-agnostic LLM Agent for Real-world Alzheimer's Disease Diagnosis with Multi-cohort Assessment, Fairness Analysis, and Reader Study

AD-CARE：一种基于指南、模态无关的LLM代理，用于多队列评估、公平性分析和读者研究的阿尔茨海默病诊断

Wenlong Hou, Sheng Bi, Guangqian Yang, Lihao Liu, Ye Du, Hanxiao Xue, Juncheng Wang, Yuxiang Feng, Yue Xun, Nanxi Yu, Ning Mao, Mo Yang, Yi Wah Eva Cheung, Ling Long, Kay Chen Tan, Lequan Yu, Xiaomeng Ma, Shaozhen Yan, Shujun Wang

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Xuanwu Hospital, Capital Medical University（首都医科大学宣武医院） ； Amazon（亚马逊） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Sany AI（三一人工智能） ； Yantai Yuhuangding Hospital, Qingdao University（青岛大学烟台毓璜顶医院） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University（中山大学附属第三医院） 纠错

AI总结 AD-CARE通过整合临床指南和多模态数据，实现了多队列中84.9%的诊断准确率，显著提升诊断效率和公平性，适用于阿尔茨海默病的临床决策支持。

Learning to Rank Caption Chains for Video-Text Alignment

学习排名图注链以实现视频-文本对齐

Ansel Blume, Burak Uzkent, Shalini Chaudhuri, Garin Kessler

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Amazon Prime Video（亚马逊Prime Video） 纠错

AI总结 本文提出通过重复图注退化生成大规模挑战性图注链，改进视频-文本对齐的排名优化方法，优于二元DPO并在长形式内容生成中表现更优，需对视觉编码器进行微调。

CoIn3D: Revisiting Configuration-Invariant Multi-Camera 3D Object Detection

CoIn3D：重新审视配置不变的多摄像头3D目标检测

Zhaonian Kuang, Rui Ding, Haotian Wang, Xinhu Zheng, Meng Yang, Gang Hua

机构 * National Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence, Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学人工智能与机器人研究所人机混合增强智能全国重点实验室） ； Intelligent Transportation Thrust of the Systems Hub, HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）系统枢纽智能交通学域） ； Amazon Alexa AI（亚马逊Alexa人工智能） 纠错

AI总结 本文提出CoIn3D框架，通过空间先验整合和摄像头感知数据增强，提升多摄像头3D目标检测在不同配置下的泛化能力。

Comments Accepted to CVPR 2026 main track

Learning to Staff: Offline Reinforcement Learning and Fine-Tuned LLMs for Warehouse Staffing Optimization

学习人员配置：用于仓库人员配置优化的离线强化学习与微调大语言模型

Kalle Kujanpää, Yuying Zhu, Kristina Klinkner, Shervin Malmasi

机构 * Amazon, Fulfillment Technologies & Robotics（亚马逊，物流技术与机器人） 纠错

AI总结 本文研究了优化半自动化仓库分拣系统实时人员配置的机器学习方法，通过离线强化学习和微调大语言模型，提升了仓库运营效率。

Comments ICLR 2026 Workshop on AI for Mechanism Design and Strategic Decision Making

Prune as You Generate: Online Rollout Pruning for Faster and Better RLVR

在生成过程中剪枝：用于更快更好RLVR的在线回滚剪枝

Haobo Xu, Sirui Chen, Ruizhong Qiu, Yuchen Yan, Chen Luo, Monica Cheng, Jingrui He, Hanghang Tong

机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Amazon（亚马逊） 纠错

AI总结 本文提出arrol方法，通过在生成过程中剪枝回滚，提高RLVR的训练效率和准确性，实验显示在Qwen-3和LLaMA-3.2模型上平均准确率提升2.30至2.99，训练速度提升1.7倍，测试时扩展性提升8.33。

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