Alibaba（阿里巴巴）

RubricRM: Generative Reward Modeling via Dynamic Rubrics for Image Generation and Editing

RubricRM：基于动态评分规则的生成式奖励模型，用于图像生成与编辑

Zijian Kan, Wei Wang, Long Luo, Bing Zhao, Xuan Ren, Weixu Qiao, Wenbo Li, Hu Wei, Lin Qu

机构 * Peking University（北京大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Alibaba DAMO Academy（阿里巴巴达摩院） 纠错

AI总结 该研究提出RubricRM框架，为文本到图像生成和图像编辑训练专用模型，其性能优于现有专用奖励模型，且与强专有MLLM评估器竞争力相当，可用于图像生成与编辑的奖励建模。

Comments Accepted to EMNLP 2026 Main Conference

Self-OPD: On-Policy Distillation for Flow Matching Models without Teacher

Self-OPD：无需教师模型的流匹配模型的在线策略蒸馏

Shiyi Zhang, Mushui Liu, Yunze Tong, Wanggui He, Siyu Zou, Jinlong Liu, Yunlong Yu, Jian Song, Hao Jiang, Pipei Huang, Bo Zheng

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 本文提出Self-OPD，一种无需教师模型的流匹配模型在线策略蒸馏框架，通过分支SDE候选与奖励比较优化速度场，在基准测试中优于现有无教师的RL和OPD方法。

Comments 19 pages, 10 figures

ExMesh++: From Multi-View Images to Relightable UV-PBR Mesh Assets via Topology-Adaptive Reconstruction and Decomposition

ExMesh++：通过拓扑自适应重建与分解从多视图图像生成可重光照UV-PBR网格资产

Chuanjin Fan, Lifan Wu, Wenjie Chang, Hanzhi Chang, Wenfei Yang, Tianzhu Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 ExMesh++是一种分阶段框架，通过拓扑自适应重建与分解，从多视图图像生成可重光照UV-PBR网格资产，在几何精度、重光照性能上表现优异，导出资产可直接用于标准DCC工作流。

Comments Project page: https://fan-treasure.github.io/ExMeshpp_page/

WnW: Waxing-and-Waning KV Cache for Long-Form Speech LLMs

WnW：用于长文本语音大语言模型的消长型键值缓存

Yiming Yao, Chenyang Lyu, Xuanfan Ni, Longyue Wang, Weihua Luo, Yazheng Yang, Jinsong Su

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； School of Informatics Xiamen University（厦门大学信息学院） 纠错

AI总结 针对长音频语音大语言模型的KV缓存内存开销问题，提出WnW消长型KV缓存方法，通过分类KV头实现高准确率与低GPU内存占用，且开销小、可迁移。

Comments Accepted at EMNLP 2026 Main Conference. 9 pages, 5 figures

Can Released LLM Vocabularies Support Token-Level Estimation of Hidden Corpora?

已发布的大语言模型词汇表能否支持隐藏语料库的词元级估计？

Qingjie Zhang, Xingzhang Ren, Zixuan Chen, Jinfeng Li, YueFeng Chen, Yitong Yang, Hui Xue, Dayiheng Liu, Han Qiu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 该研究针对隐藏语料库的词元级估计问题，提出分位数引导密度估计（QGDE）方法，利用已发布的LLM分词器词汇表实现了低误差的细粒度语料估计，为相关任务提供了新的有效信号来源。

Auditing Chinese Web-scale Corpora via Sampled BPE Token Statistics

通过采样BPE词元统计审计中文网页规模语料库

Qingjie Zhang, Ziqi Tang, Jie Zhang, Gelei Deng, Jinfeng Li, YueFeng Chen, Yitong Yang, Hui Xue, Tianwei Zhang, Han Qiu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； SiliconProspect AI（硅景人工智能） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 针对中文网页污染审计的三项挑战，提出Sampled-BPE轻量级审计流程，在大幅降低运行时间和内存消耗的同时保持精度，审计多类语料库并发布分层中文网页词元数据集。

LexRubric: A Rubric-Guided Diagnostic Benchmark for Open-Ended Legal Tasks

LexRubric：面向开放式法律任务的基于评分指南的诊断基准

Yifan Chen, Haitao Li, Yiran Hu, Kaisong Song, Jun Lin, Yueyue Wu, Qingyao Ai, Min Zhang, Yiqun Liu

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 提出LexRubric基准，包含649个中国法律咨询与司法考试实例及12,337条原子评分标准，通过六维框架评估LLM在开放式法律任务中的可靠性，发现当前模型仍面临挑战。

Comments Accepted to EMNLP 2026 Main Conference

ProGVC: Progressive-based Generative Video Compression via Auto-Regressive Context Modeling

ProGVC：基于渐进式的生成视频压缩 via 自动回归上下文建模

Daowen Li, Ruixiao Dong, Kai Li, Ying Chen, Ding Ding, Li Li

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 ProGVC提出一种统一渐进传输、高效熵编码和细节合成的视频压缩框架，通过多尺度自回归上下文模型实现低比特率下的高质量视频压缩与可扩展性。

Comments Accepted by ECCV 2026

LLP: LLM-Based Product Pricing in E-commerce

LLP：基于大语言模型的电商产品定价方案

Hairu Wang, Sheng You, Qiheng Zhang, Xike Xie, Shuguang Han, Yuchen Wu, Fei Huang, Jufeng Chen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Xianyu of Alibaba（阿里巴巴闲鱼） 纠错

AI总结 针对C2C平台二手卖家定价难题，研究人员提出首个基于LLM的二手产品定价框架LLP，经两阶段优化与置信过滤后，在闲鱼部署的性能显著优于现有方法。