Alibaba（阿里巴巴）

SkillForge: Evolving Verifiable Skills for Reinforcement Learning Agents

SkillForge：为强化学习智能体演化可验证技能

Shidong Yang, Ziyu Ma, Tongwen Huang, Xucong Wang, Renda Li, Yiming Hu, Yong Wang, Xiangxiang Chu

机构 * AMAP, Alibaba Group（阿里巴巴集团AMAP） 纠错

AI总结 SkillForge是实现技能验证与优化的持续技能演化框架，通过明确技能使用优化RL决策，在ALFWorld等数据集上优于SkillRL，可训练更强的LLM智能体。

HMGCLIP: Heterogeneous Multi-Granularity Contrastive Learning for E-commerce Representation Learning

HMGCLIP：面向电商表征学习的异构多粒度对比学习

Qiuyu Zhu, Yi Gao, Zhichao Wan, Mingyang Ma

机构 * Alibaba International Digital Commerce Group（阿里巴巴国际数字商业集团） 纠错

AI总结 针对现有多模态大语言模型难以捕获电商产品细粒度属性的问题，提出异构多粒度对比学习框架HMGCLIP，构建异构超图对齐多粒度语义，发布细粒度电商数据集，在多基准上性能优于对比方法。

Contrastive Branch Policy Optimization

对比分支策略优化

Ying Wang, Changlin Qiu, Bang Lin, Linbo Jin, Wen Jiang, Zhe Sun, Jingli Yang

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

AI总结 针对工具集成智能体训练的细粒度信用分配问题，提出CBPO解耦分支采样的预算分配与信用转化，在十个基准上优于现有方法，获两个领域及两种模型规模下最高宏平均准确率。

Comments 10 pages, 5 figures, 3 tables

Memory Is Not Always Needed: Characterizing Conditional Memory in Scientific Reasoning

记忆并非总是必需：科学推理中条件记忆的特征分析

Zhen Bi, Xueshu Chen, Yan Wang, Zhizhi Peng, Haosen Hong, Zhen Wang, Zhixuan Chu, Bingyu Zhu, Jungang Lou

机构 * Huzhou Normal University（湖州师范大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Bota Biosciences（博塔生物科技） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 本研究探究科学推理中条件记忆的参与机制，提出知识边界感知路由器，在生物化学推理基准上验证其可保留有益记忆贡献并抑制退化，确立选择性记忆分配的重要性。

AffineTok: Semantic Affine Consistency for Diffusion-Friendly Visual Tokenizer

AffineTok：面向扩散模型友好型视觉分词器的语义仿射一致性

Junqiu Yu, Pandeng Li, Yikai Wang, Jiaxing Zhao, Yujie Wei, Kaixun Jiang, Quanhao Li, Hongtao Yu, Zhihang Liu, Zhaohe Liao, Junjie Zhou, Yun Zheng, Yu Liu, Yanwei Fu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 本文提出AffineTok，通过语义仿射一致性（SAC）引导视觉分词器训练，引入M_SAC作为代理指标，在ImageNet 256上实现了gFID的显著降低，达到无引导1.21、有引导1.10的SOTA性能。

Comments Project page: this https URL (https://michaelyu781.github.io/AffineTok-site/)