Crayotter: Learning Long-Horizon Video Editing Agents via Group-Relative Preference Backpropagation
Crayotter:通过组相对偏好反向传播学习长时程视频编辑智能体
机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; Beijing Normal University(北京师范大学) ; Jilin University(吉林大学) ; Tianjin University(天津大学) ; East China Normal University(华东师范大学) ; Alibaba Group(阿里巴巴集团) ; Dublin City University(都柏林城市大学)
AI总结 该研究提出 GRPB 方法,构建长时程视频编辑任务集,训练出的 9B Crayotter 模型在 AgenticVBench 上超越多个专有系统,实现从主观延迟结果中学习视频编辑智能体。
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