Alibaba（阿里巴巴）

Agent Skills Matter: Inferring Proprietary Skills from Execution Trajectories

智能体技能很重要：从执行轨迹推断专有技能

Jianing Geng, Ruiqi He, Zekun Fei, Biao Yi, Xuansheng Wu, Ruijie Wang, Zheli Liu, Xia Hu, Qingkai Zeng

机构 * Nankai University（南开大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； East China University of Science and Technology（华东理工大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

AI总结 研究从智能体执行轨迹推断专有技能的问题，提出SigLeak黑盒框架，利用技能特征构建诊断任务，通过对比轨迹迭代优化重构技能，在多场景和框架中表现出色，证明良性轨迹可暴露专有知识。

Comments 18 pages, 6 figures, 2 tables

Rethinking Classifier-Free Guidance in On-Policy Diffusion Distillation

重新思考策略性扩散蒸馏中的无分类器引导

Bingnan Li, Haozhe Wang, Haozhong Xiong, Fangtai Wu, Jinpeng Yu, Yang Shi, Jiaming Liu, Ruihua Huang

机构 * Qwen Business Unit of Alibaba（阿里巴巴的通义千问业务部） 纠错

AI总结 研究策略性扩散蒸馏在无分类器引导下的表现，指出现有方法存在负分支不对称问题，引入正向匹配方法，通过分支感知分别约束正预测和条件方向，应用于视频控制实现更有效知识转移。

Text Template Tokens Are Implicit Semantic Registers in Diffusion Transformers

文本模板令牌是扩散Transformer中的隐式语义寄存器

Maohua Li, Qirui Li, Yanke Zhou, Yiduo Li, Zhaosheng Chi, Chao Xu, Cuifeng Shen, Yixuan Xu, Hanlin Tang, Kan Liu, Tao Lan, Lin Qu, Shao-Qun Zhang

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 研究文本到图像扩散Transformer中内部计算，引入因果可解释性框架，发现结构模板令牌充当隐式语义寄存器，据此设计剪枝规则，还揭示其生成计算组织方式，提供了DiTs内部机制的因果视图。

Dense Supervision, Sparse Updates: On the Sparsity and Geometry of On-Policy Distillation

密集监督，稀疏更新：论策略蒸馏的稀疏性与几何结构

Guo Yu, Wenlin Liu, Yulan Hu, Hao-Xuan Ma, Jun-Peng Jiang, Han-Jia Ye

机构 * School of Artificial Intelligence, Nanjing University（南京大学人工智能学院） ； National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（南京大学计算机软件新技术国家重点实验室） ； Amap, Alibaba Group（阿里巴巴集团高德地图） 纠错

AI总结 本文分析策略蒸馏（OPD）中参数更新的稀疏性和几何特性，发现更新稀疏且集中于小权重坐标，并验证了稀疏子网络的有效性。

Comments Code is available at https://github.com/SydCS/OPD-Param-Analysis

MOON2.0: Dynamic Modality-balanced Multimodal Representation Learning for E-commerce Product Understanding

MOON2.0：动态模态平衡多模态表示学习用于电商产品理解

Zhanheng Nie, Chenghan Fu, Daoze Zhang, Junxian Wu, Wanxian Guan, Pengjie Wang, Jian Xu, Bo Zheng

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 MOON2.0通过动态模态平衡框架解决电商多模态数据中的模态不平衡、信息对齐不足和噪声处理问题，提出MoE、双层对齐和图像-文本共增强策略，提升零样本性能和多模态对齐质量。

Comments Accepted by the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026. 11 pages, 7 figures

CRMWeaver: Building Powerful Business Agent via Agentic RL and Shared Memories

CRMWeaver：通过智能体强化学习与共享记忆构建强大的商业智能体

Yilong Lai, Yipin Yang, Ting Liang, Jialong Wu, Zhenglin Wang, Jianguo Lin, Keping Yang

机构 * Taobao & Tmall Group of Alibaba（阿里巴巴淘宝与天猫集团） ； Southeast University（东南大学） ； University of Montreal（蒙特利尔大学） 纠错

AI总结 针对商业智能体面临的数据复杂、任务异质问题，提出CRMWeaver方法，通过智能体强化学习训练与共享记忆机制提升性能，在CRMArena-Pro数据集的B2B、B2C场景中取得竞争力结果，实用价值显著。