Alibaba（阿里巴巴）

WildTrace: Benchmarking Natural Evidence Trails in Long-Context Reasoning

WILDTRACE：长文本推理中自然证据线索的基准测试

Zixin Chen, Peng Liu, Haobo Li, Rui Sheng, Jianhong Tu, Xiaodong Deng, Fei Huang, Kashun Shum, Dayiheng Liu, Huamin Qu

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Qwen Team, Alibaba Group（阿里集团通义团队） 纠错

AI总结 该研究针对长文档复杂问题回答中源内证据整合的缺失，引入WILDTRACE基准，利用因果层次等定义证据几何结构，通过源优先管道挖掘线索并验证，为长文本研究应对信息与推理差距提供基准。

Agentic Memory: Learning Unified Long-Term and Short-Term Memory Management for Large Language Model Agents

代理记忆：为大语言模型代理学习统一的长期和短期记忆管理

Yi Yu, Liuyi Yao, Yuexiang Xie, Qingquan Tan, Jiaqi Feng, Yaliang Li, Libing Wu

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University（武汉大学计算机科学与工程学院） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 本文提出Agentic Memory框架，统一管理大语言模型的长期和短期记忆，通过分步GRPO和三阶段强化学习提升记忆效率与任务表现。

Comments ACL'26 SAC Highlight. The code is available at https://github.com/y1y5/AgeMem