Alibaba（阿里巴巴）

Contrastive On-Policy Distillation

对比策略蒸馏

Jiacheng Ruan, Jun Tang, Wenzhen Yuan, Ting Liu, Shuai Bai, Dayiheng Liu, Zhibo Yang, Yuzhuo Fu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 研究提出对比策略蒸馏框架COPD，通过冻结教师模型在不同指令下对学生状态评分，以对数概率差为优势信号指导更新，减少推理长度，提升效率，且能集成到自蒸馏框架实现自对比监督。

Comments Work in progress. 15 pages, 4 figures

FilmWorld: Agentic Novel-to-Film Generation through Dynamic Cinematic World Modeling

FilmWorld：通过动态电影世界建模实现从小说到电影的智能生成

Jialong Zuo, Haotong Zuo, Shiwei Zhang, Xiang Wang, Chen Li, Nong Sang, Changxin Gao, Xiang Bai

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 研究如何将小说转化为电影，提出将其形式化为动态电影世界建模，构建FilmWorld系统，两组智能体协作实现各阶段，引入FilmEval评估框架，实验证明该系统性能优于现有技术。

Comments Project Page: https://filmworld-ai.github.io

Learning Explicit Physical Parameter Control and Benchmarking for Video Generation

学习用于视频生成的显式物理参数控制和基准测试

Yanxun Li, Hao Wen, Bingze Song, Jiashu Zhu, Aiming Hao, Chubin Chen, Jintao Chen, Jiahong Wu, Xiangxiang Chu, Miao Wang

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 研究针对图像到视频生成中物理参数控制问题，引入含密集物理参数化的数据集PhyParam-Dataset，提出物理引导的扩散模型PhyParam，建立基准PhyParam-Bench，通过实验证明该模型能在保持视觉保真度时提升物理一致性。

Comments 23 pages, 11 figures

Open-Vocabulary Gaze Object Prediction: Benchmark and Method

开放词汇注视对象预测：基准与方法

Binglu Wang, Sensen Niu, Ying Chen, Guangyu Guo

机构 * Xi’an University of Architecture and Technology（西安建筑科技大学） ； DAMO Academy, Alibaba Group（阿里巴巴达摩院） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 研究注视对象预测问题，提出基于文本驱动对象发现和注视引导选择模块的框架，并引入梯度信息选择调整，构建含86个自然类别的基准，所提模型在开放和封闭词汇设置中均表现出色。

Comments Accepted at ACM Multimedia 2026