Alibaba（阿里巴巴） - arXivDaily 大厂专区

2606.18051 2026-06-17 cs.CL 新提交

Compositional Skill Routing for LLM Agents: Decompose, Retrieve, and Compose

面向LLM智能体的组合技能路由：分解、检索与组合

Xueping Gao

机构 * Alibaba Cloud（阿里云）

AI总结提出SkillWeaver框架，通过迭代技能感知分解（SAD）将复杂查询分解为原子子任务，检索对应技能并组合为可执行计划，在CompSkillBench上验证了分解质量是主要瓶颈，SAD将分解准确率提升32.7%。

2606.17645 2026-06-17 cs.AI cs.CL cs.LG 新提交

超越领域：通过可迁移交互模式重用网络技能

Shiqi He, Yue Cui, Feijie Wu, Xinyu Ma, Jiaheng Lu, Yaliang Li, Bolin Ding, Mosharaf Chowdhury

机构 * University of Michigan（密歇根大学）； Alibaba Group（阿里巴巴集团）； Purdue University（普渡大学）； McMaster University（麦克马斯特大学）； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

AI总结提出SkillMigrator代理，通过学习可迁移交互模式（TIP）匹配布局结构而非元素引用，实现跨站点技能重用，在WebArena和Mind2Web上成功轨迹的LLM动作数减少8-10%。

2606.14383 2026-06-17 cs.CV 新提交

IndustryBench-MIPU：面向工业产品的多图像属性值提取基准

Haonan Qi, Jin Cao, Yongqi Zhang, Xintong Wang, Weidong Tang, Bin Chen, Chengfu Huo, Haojun Pan, Hengyu You, Jing Li, Yingde Wang, Liang Ding

机构 * Multimodal and Industrial AI Team（多模态与工业AI团队）； Taobao&Tmall, Alibaba Group（淘宝&天猫，阿里巴巴集团）

AI总结提出首个多图像工业产品理解基准IndustryBench-MIPU，通过结构化属性提取任务评估多模态大模型在规格表、铭牌、技术图纸上的文本识别、视觉推理、领域知识和跨图像证据整合能力，发现多图像完整性是核心瓶颈。