Alibaba（阿里巴巴）

DaX: Learning General Pathology Representations Across Scales

DaX: 跨尺度的通用病理学表示学习

Bokai Zhao, Yiyang Zhang, Long Bai, Tai Ma, Hanqing Chao, Minfeng Xu

机构 * DAMO Academy, Alibaba Group（达摩院，阿里巴巴集团） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Hupan Lab（虎斑实验室） 纠错

AI总结 提出病理视觉基础模型DaX，通过改进DINOv3自监督学习，结合连续放大训练、跨尺度组织视图等设计，在44个公开数据集的161项临床任务上取得最佳平均性能。

BiEAR: A Human Auditory-Inspired Adaptive Binaural Front-end for Multi-Speaker Localisation and Distance Estimation

BiEAR: 一种受人类听觉启发的自适应双耳前端，用于多说话人定位和距离估计

Hanyu Meng, Eliathamby Ambikairajah, Vidhyasaharan Sethu, Qiquan Zhang, Haizhou Li

机构 * The University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Tongyi Speech Lab, Alibaba Group（通义语音实验室，阿里巴巴集团） ； School of Artificial Intelligence, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（人工智能学院，香港中文大学（深圳）） 纠错

AI总结 提出受人类听觉启发的自适应双耳前端BiEAR，通过神经控制器动态调整滤波器组频率选择性，提升多说话人定位和距离估计的准确性与鲁棒性。

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Socratic-SWE: Self-Evolving Coding Agents via Trace-Derived Agent Skills

Socratic-SWE：通过轨迹衍生智能体技能实现自我进化的编码智能体

Chuan Xiao, Zhengbo Jiao, Shaobo Wang, Wei Wang, Bing Zhao, Hu Wei, Linfeng Zhang, Lin Qu

机构 * AI Data, Alibaba Group（阿里云数据） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 提出Socratic-SWE闭环自进化框架，通过将智能体历史求解轨迹蒸馏为结构化技能，生成针对性修复任务，实现编码智能体的持续自我改进。

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