Alibaba（阿里巴巴）

Adaptive Learned Image Compression with Graph Neural Networks

基于图神经网络的自适应学习图像压缩

Yunuo Chen, Bing He, Zezheng Lyu, Hongwei Hu, Qunshan Gu, Yuan Tian, Guo Lu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

AI总结 本文提出基于图神经网络的自适应学习图像压缩框架，通过构建双尺度图结构和动态连接性，实现灵活的数据驱动感受野，从而更高效地建模图像中的多样性冗余，提升压缩性能。

Comments Accepted by CVPR 2026

MolQuest: A Benchmark for Agentic Evaluation of Abductive Reasoning in Chemical Structure Elucidation

MolQuest: 一个用于化学结构解析中代理评估归纳推理的基准

Taolin Han, Shuang Wu, Jinghang Wang, Yuhao Zhou, Renquan Lv, Bing Zhao, Wei Hu

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 MolQuest通过多轮交互任务评估LLM在复杂化学任务中的归纳推理与策略决策能力，揭示当前模型在真实科学场景中的局限性。

AnyID: Ultra-Fidelity Universal Identity-Preserving Video Generation from Any Visual References

AnyID: 从任意视觉参考生成超保真度的通用身份保持视频

Jiahao Wang, Hualian Sheng, Sijia Cai, Yuxiao Yang, Weizhan Zhang, Caixia Yan, Bing Deng, Jieping Ye

机构 * School of Computer Science and Technology, MOEKLINNS, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学计算机科学与技术学院、MOEKLINNS） ； Alibaba Cloud Computing（阿里云计算有限公司） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 AnyID通过引入可扩展的多参考架构和主参考生成范式，实现从多种异构身份输入生成高保真的视频，通过大规模数据集训练和强化学习微调提升身份保真度和属性可控性。

Knowledge-Guided Adversarial Training for Infrared Object Detection via Thermal Radiation Modeling

基于热辐射建模的知识引导对抗训练用于红外目标检测

Shiji Zhao, Shukun Xiong, Maoxun Yuan, Yao Huang, Ranjie Duan, Qing Guo, Jiansheng Chen, Haibin Duan, Xingxing Wei

机构 * Institute of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能研究院） ； Security Department, Alibaba Group（阿里巴巴集团安全部） ； School of Computer Science, Nankai University（南开大学计算机学院） ； School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing（北京科技大学计算机与通信工程学院） ； School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University（北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院） 纠错

AI总结 本文提出KGAT方法，利用红外物理知识提升目标检测的鲁棒性，通过热辐射关系建模优化对抗训练，实验表明在三个数据集上提升了准确性和抗攻击能力。

Comments Accepted for publication in the International Journal of Computer Vision (IJCV)

Photon: Speedup Volume Understanding with Efficient Multimodal Large Language Models

Photon：通过高效多模态大语言模型加速体积理解

Chengyu Fang, Heng Guo, Zheng Jiang, Chunming He, Xiu Li, Minfeng Xu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； DAMO Academy, Alibaba Group（阿里巴巴集团达摩院） ； Hupan Lab（湖畔实验室） ； Duke University（杜克大学） 纠错

AI总结 Photon通过高效多模态大语言模型实现3D医学影像的体积理解，采用自适应令牌调度和梯度传播技术降低计算成本，提升模型可靠性与效率。

Comments Accepted by ICLR 2026

From Scale to Speed: Adaptive Test-Time Scaling for Image Editing

从尺度到速度：面向图像编辑的自适应测试时间缩放

Xiangyan Qu, Zhenlong Yuan, Jing Tang, Rui Chen, Datao Tang, Meng Yu, Lei Sun, Yancheng Bai, Xiangxiang Chu, Gaopeng Gou, Gang Xiong, Yujun Cai

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络空间安全学院） ； AMAP, Alibaba Group（阿里巴巴集团高德地图） ； University of Queensland（昆士兰大学） 纠错

AI总结 本文提出ADE-CoT框架，通过动态资源分配、编辑特定验证和深度优先停止策略，提升图像编辑效率与性能，实验显示在同等采样预算下性能优于现有方法。

Comments Accepted to the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026

GIFT: Global Irreplaceability Frame Targeting for Efficient Video Understanding

GIFT：全局不可替代性帧目标用于高效视频理解

Junpeng Ma, Sashuai Zhou, Guanghao Li, Xin Gao, Yue Cao, Hengyu Zeng, Yuxiang Yan, Zhibin Wang, Jun Song, Bo Zheng, Shanghang Zhang, Jian Pu

机构 * Institute of Science and Technology for Brain-inspired Intelligence, Fudan University（复旦大学类脑智能科学与技术研究院） ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院多媒体信息处理国家重点实验室） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Alibaba Group Holding Limited（阿里巴巴集团控股有限公司） ； Future Living Lab of Alibaba（阿里巴巴未来生活实验室） 纠错

AI总结 GIFT通过评估帧的内在不可替代性选择关键帧，解决视频理解中处理密集帧的高计算成本问题，提升视频分析效率。

Comments 11 pages, 3 figures

FinMCP-Bench: Benchmarking LLM Agents for Real-World Financial Tool Use under the Model Context Protocol

FinMCP-Bench：基于模型上下文协议的LLM代理在真实金融工具使用中的基准测试

Jie Zhu, Yimin Tian, Boyang Li, Kehao Wu, Zhongzhi Liang, Junhui Li, Xianyin Zhang, Lifan Guo, Feng Chen, Yong Liu, Chi Zhang

机构 * Qwen DianJin Team, Alibaba Cloud Computing（阿里云云计算千问点睛团队） ； YINGMI Wealth Management（盈米财富管理） ； Soochow University（苏州大学） 纠错

AI总结 本文提出FinMCP-Bench，用于评估LLM在解决真实金融问题时通过调用金融模型上下文协议的能力，包含613个样本，涵盖10种主要场景和33种子场景，提供真实和合成查询，评估不同任务复杂度下的模型表现。

Comments Accepted by ICASSP 2026

GenMask: Adapting DiT for Segmentation via Direct Mask Generation

GenMask：通过直接掩码生成适应DiT进行分割

Yuhuan Yang, Xianwei Zhuang, Yuxuan Cai, Chaofan Ma, Shuai Bai, Jiangchao Yao, Ya Zhang, Junyang Lin, Yanfeng Wang

机构 * Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学协作中位网创新中心） ； School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院） ； Institute of Artificial Intelligence for Medicine, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海交通大学医学院人工智能医学研究院） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 本文提出GenMask，通过直接生成二进制掩码实现分割任务，避免传统间接特征提取流程，提升分割性能。

Comments Accepted by cvpr 2026

JANUS: A Lightweight Framework for Jailbreaking Text-to-Image Models via Distribution Optimization

JANUS：通过分布优化轻量级框架实现文本到图像模型的 jailbreak 攻击

Haolun Zheng, Yu He, Tailun Chen, Shuo Shao, Zhixuan Chu, Hongbin Zhou, Lan Tao, Zhan Qin, Kui Ren

机构 * The State Key Laboratory of Blockchain and Data Security（区块链与数据安全国家重点实验室） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Hangzhou HighTech Zone (Binjiang) Blockchain and Data Security Research Institute（杭州高新技术区（滨江）区块链与数据安全研究院） 纠错

AI总结 JANUS 通过分布优化实现文本到图像模型的 jailbreak 攻击，提升 ASR-8 评分并保持语义，适用于开源和商业模型。

Comments This paper is accepted by the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026. 18 pages, 8 figures

ReSum: Unlocking Long-Horizon Search Intelligence via Context Summarization

ReSum：通过上下文摘要解锁长周期搜索智能

Xixi Wu, Kuan Li, Yida Zhao, Liwen Zhang, Litu Ou, Huifeng Yin, Zhongwang Zhang, Xinmiao Yu, Dingchu Zhang, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Minhao Cheng, Shuai Wang, Hong Cheng, Jingren Zhou

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里云实验室） ； Penn State University（宾夕法尼亚州立大学） ； The Hong Kong University of Science（香港科学大学） 纠错

AI总结 本文提出ReSum方法，通过外部工具定期压缩交互历史以实现无限制探索，结合GRPO算法提升长周期奖励分配，实验证明其在免训练场景下优于ReAct，且用少量样本即可达到领先开源模型性能。

SPR-128K: A New Benchmark for Spatial Plausibility Reasoning with Multimodal Large Language Models

SPR-128K：一种多模态大语言模型空间合理性推理的新基准

Zhiyuan Hu, Zheng Sun, Yi Wei, Long Yu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Alibaba Health Information Technology Limited（阿里巴巴健康信息技术有限公司） 纠错

AI总结 本文提出SPR-128K数据集及DPA-GRPO方法，解决图像筛选中多模态大语言模型空间推理能力不足的问题，实验表明小型模型在该任务上优于主流模型。