Alibaba（阿里巴巴）

MARCH: Multi-Agent Reinforced Self-Check for LLM Hallucination

MARCH: 多智能体强化自检用于大语言模型幻觉

Zhuo Li, Yupeng Zhang, Pengyu Cheng, Jiajun Song, Mengyu Zhou, Hao Li, Shujie Hu, Yu Qin, Erchao Zhao, Xiaoxi Jiang, Guanjun Jiang

机构 * Qwen Large Model Application Team, Alibaba（通义大模型应用团队，阿里巴巴） 纠错

AI总结 MARCH通过多智能体强化学习框架，利用信息不对称机制减少大语言模型幻觉，实验表明其能显著降低幻觉率，8B参数模型表现接近闭源模型。

Semantic-Aware Interruption Detection in Spoken Dialogue Systems: Benchmark, Metric, and Model

语义感知的语音对话系统中断检测：基准、指标与模型

Kangxiang Xia, Bingshen Mu, Xian Shi, Jin Xu, Lei Xie

机构 * Qwen Team, Alibaba（通义实验室，阿里巴巴） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

AI总结 本文提出SID-Bench基准和APT指标，设计基于LLM的中断检测模型，通过优化训练范式捕捉语义线索，实验显示模型在APT上表现优异，显著提升响应鲁棒性。

Comments Accepted by ICME 2026

QuadFM: Foundational Text-Driven Quadruped Motion Dataset for Generation and Control

QuadFM: 用于生成与控制的四足运动基础数据集

Li Gao, Fuzhi Yang, Jianhui Chen, Liu Liu, Yao Zheng, Yang Cai, Ziqiao Li

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 QuadFM 是首个大规模高保真四足运动数据集，包含11784个运动片段，涵盖多种运动、交互和情绪表达行为，支持语言驱动的运动生成与控制。

Bridging Past and Future: Distribution-Aware Alignment for Time Series Forecasting

连接过去与未来：面向时间序列预测的分布感知对齐

Yifan Hu, Jie Yang, Tian Zhou, Peiyuan Liu, Yujin Tang, Rong Jin, Liang Sun

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； DAMO Academy, Alibaba Group（阿里集团 DAMO 院） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学香槟分校） ； Dartmouth College（达特茅斯学院） 纠错

AI总结 本文提出TimeAlign框架，通过简单重建任务对齐辅助特征，提升时间序列预测性能，理论分析证明重建改善泛化能力，对齐增强表示与预测目标的互信息。