Video-CoE: Reinforcing Video Event Prediction via Chain of Events
Video-CoE:通过事件链强化视频事件预测
机构 * AMAP, Alibaba Group(阿里妈妈,阿里巴巴集团)
AI总结 本文提出Video-CoE方法,通过构建时间事件链提升视频事件预测的准确性,实验表明其优于现有主流大语言模型。
Comments 21 pages, 18 figures, 6 tables
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Video-CoE:通过事件链强化视频事件预测
机构 * AMAP, Alibaba Group(阿里妈妈,阿里巴巴集团)
AI总结 本文提出Video-CoE方法,通过构建时间事件链提升视频事件预测的准确性,实验表明其优于现有主流大语言模型。
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ICPRL: 从交互控制中获取物理直觉
机构 * Institute of Software, Chinese Academy of Science(中国科学院软件研究所) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) ; Alibaba Group(阿里巴巴集团) ; RUC(中国人民大学) ; PUC-Rio(里约热内卢联邦大学)
AI总结 ICPRL通过多轮组相对策略优化,使VLM在动态物理环境中获取物理直觉并适应策略,其世界模型预测潜在动作结果,提升物理谜题解决能力。
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Bid2X:从基础模型视角揭示在线广告中拍卖环境的动态
机构 * Alibaba Group(阿里巴巴集团)
AI总结 本文提出Bid2X基础模型,通过统一函数估计特定拍卖下的效果,结合注意力机制和融合模块,实现跨场景的拍卖策略优化,实验显示其在GMV和ROI上均优于基线模型。
Comments 12 pages, KDD 2025