Alibaba（阿里巴巴）

MindDriver: Introducing Progressive Multimodal Reasoning for Autonomous Driving

MindDriver: 引入渐进多模态推理用于自动驾驶

Lingjun Zhang, Yujian Yuan, Changjie Wu, Xinyuan Chang, Xin Cai, Shuang Zeng, Linzhe Shi, Sijin Wang, Hang Zhang, Mu Xu

机构 * Amap, Alibaba Group（阿里集团蚂巴公司） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 MindDriver通过渐进多模态推理框架提升自动驾驶系统的推理能力，实现语义到物理空间的转化与轨迹规划，展现优异的性能表现。

Comments CVPR2026; Yujian Yuan and Lingjun Zhang contributed equally with random order

DenseGRPO: From Sparse to Dense Reward for Flow Matching Model Alignment

DenseGRPO：从稀疏到密集奖励用于流匹配模型对齐

Haoyou Deng, Keyu Yan, Chaojie Mao, Xiang Wang, Yu Liu, Changxin Gao, Nong Sang

机构 * Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里集团通义实验室） 纠错

AI总结 DenseGRPO通过引入密集奖励机制，解决流匹配模型中稀疏奖励导致的反馈与贡献不匹配问题，提升文本到图像生成的人类偏好对齐效果。

Comments Accepted by ICLR 2026

E-comIQ-ZH: A Human-Aligned Dataset and Benchmark for Fine-Grained Evaluation of E-commerce Posters with Chain-of-Thought

E-comIQ-ZH: 一种用于评估电子商务海报细粒度的对齐人类数据集和基准

Meiqi Sun, Mingyu Li, Junxiong Zhu

机构 * Taobao & Tmall Group, Alibaba Group（淘宝与天猫集团、阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 E-comIQ-ZH提出了一种针对中文电子商务海报生成的对齐人类评估框架，通过构建多维评分数据集和专家校准的链式推理模型，实现了细粒度的自动化评估。

Comments 21pages, 19figures, accepted by CVPR 2026

OptiRepair: Closed-Loop Diagnosis and Repair of Supply Chain Optimization Models with LLM Agents

OptiRepair：基于LLM代理的闭环供应链优化模型诊断与修复

Ruicheng Ao, David Simchi-Levi, Xinshang Wang

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 OptiRepair通过训练LLM代理实现供应链优化模型的闭环诊断与修复，显著提升修复效率和合理性，解决求解器交互和运营合理性两大难题。

JanusVLN: Decoupling Semantics and Spatiality with Dual Implicit Memory for Vision-Language Navigation

JanusVLN: 通过双隐式记忆解耦语义与空间性用于视觉-语言导航

Shuang Zeng, Dekang Qi, Xinyuan Chang, Feng Xiong, Shichao Xie, Xiaolong Wu, Shiyi Liang, Mu Xu, Xing Wei, Ning Guo

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Amap, Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 JanusVLN通过双隐式记忆解耦语义与空间性，提升视觉-语言导航的性能和效率。

Comments Accepted to ICLR 2026. Project page: https://miv-xjtu.github.io/JanusVLN.github.io/