Alibaba（阿里巴巴）

RAIR: A Rule-Aware Benchmark Uniting Challenging Long-Tail and Visual Salience Subset for E-commerce Relevance Assessment

RAIR：一种融合长尾和视觉显著子集的规则感知基准，用于电商相关性评估

Chenji Lu, Zhuo Chen, Hui Zhao, Zhenyi Wang, Pengjie Wang, Chuan Yu, Jian Xu

机构 * Taobao \& Tmall Group of Alibaba Beijing China ； Taobao \& Tmall Group of Alibaba 纠错

AI总结 RAIR提出了一种融合长尾和视觉显著子集的规则感知基准，用于评估电商相关性，通过标准化框架和多子集数据提升模型评估的全面性与挑战性。

REVEALER: Reinforcement-Guided Visual Reasoning for Element-Level Text-Image Alignment Evaluation

REVEALER: 基于强化引导的视觉推理的元素级文本-图像对齐评估

Fulin Shi, Wenyi Xiao, Bin Chen, Liang Din, Leilei Gan

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 REVEALER通过强化引导的视觉推理实现元素级文本-图像对齐评估，提升模型对齐判断的可解释性和效率。

DeepInnovator: Triggering the Innovative Capabilities of LLMs

DeepInnovator: 激发大语言模型的创新能力

Tianyu Fan, Fengji Zhang, Yuxiang Zheng, Bei Chen, Xinyao Niu, Chengen Huang, Junyang Lin, Chao Huang

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； City University of Hong Kong（城市大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 DeepInnovator通过自动化数据提取和猜想与反驳训练范式，提升大语言模型的创新能力，实现显著优于基线的创新想法生成性能。

Watermarking LLM Agent Trajectories

对LLM代理轨迹进行水印标记

Wenlong Meng, Chen Gong, Terry Yue Zhuo, Fan Zhang, Kecen Li, Zheng Liu, Zhou Yang, Chengkun Wei, Wenzhi Chen

机构 * Zhejiang University, China（浙江大学） ； University of Virginia, USA（弗吉尼亚大学） ； Alibaba Qwen, China（阿里巴巴通义实验室） ； University of Alberta, Canada（阿尔伯塔大学） 纠错

AI总结 本文提出ActHook，一种针对LLM代理轨迹数据集的水印方法，通过在决策点插入钩子动作实现可靠的黑盒检测，实验显示其在数学推理等任务中具有高检测精度且性能影响小。

Comments 20 pages, 9 figures

Powering Up Zeroth-Order Training via Subspace Gradient Orthogonalization

通过子空间梯度正交化提升零阶训练

Yicheng Lang, Changsheng Wang, Yihua Zhang, Mingyi Hong, Zheng Zhang, Wotao Yin, Sijia Liu

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） ； DAMO Academy, Alibaba Group US（阿里巴巴集团美国达摩院） ； IBM Research, USA（美国IBM研究院） 纠错

AI总结 本文提出ZO-Muon方法，通过子空间梯度正交化提升零阶训练的精度和效率，显著加速收敛并实现准确性和查询效率的双赢。

Where Did This Sentence Come From? Tracing Provenance in LLM Reasoning Distillation

这个句子来自哪里？在LLM推理蒸馏中的溯源

Kaiyuan Liu, Shaotian Yan, Rui Miao, Bing Wang, Chen Shen, Jun Zhang, Jieping Ye

机构 * College of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； Alibaba Cloud Computing（阿里云计算） ； School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； Department of Mathematics（数学系） 纠错

AI总结 本文提出了一种推理蒸馏溯源追踪框架，通过分析蒸馏模型生成动作的来源，揭示其在测试时的行为一致性，并提出教师指导的数据选择方法以提升蒸馏效果。