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SketchVLM: Vision language models can annotate images to explain thoughts and guide users

SketchVLM：视觉语言模型可以注释图像以解释思路并引导用户

Brandon Collins, Logan Bolton, Hung Huy Nguyen, Mohammad Reza Taesiri, Trung Bui, Anh Totti Nguyen

机构 * Auburn University（阿伯拉罕大学） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

AI总结 SketchVLM通过生成可编辑的SVG叠加图提升视觉推理和绘图任务的准确性与注释质量，实现高达28.5%的精度提升和1.48倍的注释质量提升。

Comments Accepted at EMNLP 2026 (Main Conference)

A Study of the Design Space of Motion and Disocclusion Control in Video Generation

超越可见范围：通过代理动态图实现的遮挡感知编辑

Anran Qi, Changjian Li, Adrien Bousseau, Niloy J. Mitra

机构 * Inria - Université Côte d’Azur（法国国家信息与自动化技术研究院-埃克塞特大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Adobe Research（Adobe研究部） ； UCL（伦敦大学学院） 纠错

AI总结 通过代理动态图实现遮挡感知编辑，结合运动规范与外观合成，实现可控的图像到视频生成。