Adobe

POOL: Propagated Uncertainty Over Lookalikes

POOL：基于相似样本传播的不确定性

Rounak Sharma, Ananya B. Sai, Soumyabrata Pal

机构 * Adobe Research, India（印度奥多比研究院） 纠错

AI总结 该研究提出高性价比置信度估计框架POOL，结合混合估计器Hy@5，在多个数据集和黑盒大语言模型上，以更少采样数实现更高AUROC，同时大幅节省生成成本。

EditStream: A Unified Autoregressive Framework for Interactive Video Generation and Editing

EditStream：用于交互式视频生成与编辑的统一自回归框架

Yuqian Zhou, Zhenghong Zhou, Zongze Wu, Cameron Smith, Richard Zhang, Jiebo Luo, Eli Shechtman, Zhe Lin

机构 * Adobe Research（Adobe研究院） ； University of Rochester（罗切斯特大学） 纠错

AI总结 本研究提出EditStream框架，整合多类视频生成编辑任务，通过两阶段蒸馏方法优化自回归模型，实现高质量交互式视频创作，填补了扩散模型与创意工作流的衔接空白。

Comments 25 pages, 12 figures, Project page: this https URL (https://real-time-video-research.github.io/editstream/)