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ThinkRetrieve: Retrieval-Augmented Reasoning Traces for Test-Time Scaling

ThinkRetrieve：用于测试时缩放的检索增强推理轨迹

Vaibhav Singh, Soumya Suvra Ghosal, Sarvesh Gharat, Soumyabrata Pal, Ramasuri Narayanam, Dinesh Manocha

机构 * IIT Bombay（印度理工学院孟买分校） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） ； Adobe Research（奥多比研究院） 纠错

AI总结 针对大型推理模型测试时缩放的负面效果，提出ThinkRetrieve框架，通过每步动态检索已解决示例注入推理轨迹，在四个数据集上对五个模型实现最高60%的相对准确率提升。

Signpost Watermarking: Joint Optimization for Visual Watermark Coexistence

路标水印：面向视觉水印共存的联合优化

Shruti Agarwal, Vishal Asnani, John Collomosse

机构 * Adobe Research（奥多比研究院） ； University of Surrey（萨里大学） 纠错

AI总结 该研究提出路标水印的联合优化方法，使视觉水印可与其他水印共存，提升解码鲁棒性，支持内容真实性与版权的分层溯源信号。