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RoPEMover: Depth-Aware Object Relocation via Positional Embeddings

RoPEMover: 通过位置嵌入实现深度感知的物体重定位

Ipek Oztas, Duygu Ceylan, Aybars Bugra Aksoy, Aysegul Dundar

机构 * Bilkent University（比尔肯大学） ； Brown University（布朗大学） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

AI总结 提出一种基于扩散Transformer位置表示（RoPE）的几何感知物体运动方法，通过深度感知的2D RoPE扩展实现3D空间位移，在合成数据与少量真实图像训练下，实现物体身份保持、遮挡区域生成及阴影光照一致更新。

Neural Voxel Dynamics: Learning Implicit 3D Physics via Volumetric Feature Advection

神经体素动力学：通过体素特征平流学习隐式3D物理

Zican Wang, Niloy Mitra

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

AI总结 提出自监督框架，将视频预测瓶颈从2D提升到3D体素潜在空间，通过体素特征平流学习隐式3D物理，无需显式物理引擎，实现异构现象的统一模拟。

What Do Deepfake Benchmarks Measure? An Audit Using Frozen Self-Supervised Representations

深度伪造基准测试衡量了什么？使用冻结自监督表示进行审计

Samuel Pagon, Yixuan Shen, Vishal Asnani, Feng Liu

机构 * Department of Computer Science, Drexel University（德雷塞尔大学计算机科学系） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

AI总结 通过线性探针在通用自监督表示上逼近定制检测器性能，发现深度伪造基准测试主要衡量通用模态理解而非取证理解，并提出基准审计观点。

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DocArena: Turning Raw Documents into Controllable Training Environments for Document Search Agents

DocArena：将原始文档转化为可控的训练环境用于文档搜索代理

Jiamian Wang, Ruiyi Zhang, Tong Yu, Jing Shi, Samyadeep Basu, Rajiv Jain, Zhiqiang Tao, Tong Sun

机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

AI总结 提出DocArena自动化流程，通过多模态文档结构化、推理型QA对构建和质量控制，生成可控训练环境，使基于文本LLM的搜索代理在多模态文档检索和问答中取得最佳性能。

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