Dialogue to Discovery: Attribute-Aware Preference Elicitation for Conversational Product Search Assistants
对话到发现:面向对话式产品搜索助手的属性感知偏好引导
机构 * Adobe Research(Adobe研究院) ; Microsoft Research(微软研究院) ; UC Berkeley(伯克利大学)
AI总结 提出属性导向的偏好引导框架D2D,动态利用产品属性结构高效引导对话,在模拟对话中目标发现准确率提升22.2-29.9%,放弃率降低6.6-16.1%,平均对话缩短27.5%。