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ZIPP:Zero-shot Image Personalization from Personas

ZIPP：基于人物画像的零样本图像个性化生成

Harini SI, Somesh Singh, Yaman Kumar Singla, David Doermann, Rajiv Ratn Shah

机构 * Adobe Media and Data Science Research (MDSR)（Adobe媒体与数据科学研究（MDSR）） ； IIIT-Delhi（德里印度理工学院） ； SUNY at Buffalo（纽约州立大学布法罗分校） 纠错

AI总结 提出ZIPP方法，利用自然语言人物画像通过LLM改写提示词实现零样本图像个性化生成，无需用户数据或微调；引入ZIPBench基准，在多个评测中取得13-20%的提升。

Bridging Expert Knowledge and Automated Feature Engineering via Self-Evolution

通过自进化桥接专家知识与自动化特征工程

Varun Khurana, Vijval Ekbote, Vashu Chauhan, Yaman Kumar Singla, Rajiv Ratn Shah, Balaji Krishnamurthy

机构 * Adobe Media and Data Science Research（Adobe媒体与数据科学研究） ； IIIT-Delhi（德里印度理工学院） 纠错

AI总结 提出FEST方法，结合双流特征生成、语义去重和树引导迭代进化，从原始文本和图像中发现可审计特征，在品牌分类等任务中平均提升4.2个百分点，并实现60-80%的专家特征覆盖。

Syll: Open-Source Personal Automation with Cross-Surface Execution

Syll: 开源个人自动化与跨界面执行

Bo Zhang, Borui Zhang, Chenghao Jiang, Minglei Shi, Xiaofeng Wang, Zheng Zhu, Jie Zhou, Jiwen Lu

机构 * Adobe Systems Inc.（Adobe系统公司） ； Stardew Valley（《星露谷物语》） ； macOS ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 提出开源多模态智能体框架Syll，通过统一API、CLI和GUI控制，支持用户演示教学和可审计执行，实现跨界面个人自动化。

Comments Code: https://github.com/THU-SAGE/syll