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HarmoVid: Relightful Video Portrait Harmonization

HarmoVid: 可重光照的视频人像协调

Jun Myeong Choi, Jae Shin Yoon, Luchao Qi, Roni Sengupta, Joon-Young Lee

机构 * University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

AI总结 提出一种基于视频扩散模型和光照去闪烁方法，实现前景视频与目标背景场景在阴影、色调和光照强度上的协调，解决视频时域抖动问题。

Comments CVPR 2026

Personal Visual Memory from Explicit and Implicit Evidence

来自显式和隐式证据的个人视觉记忆

Viet Nguyen, Thao Nguyen, Vishal M. Patel, Yuheng Li

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

AI总结 本文提出个人视觉记忆基准和VisualMem混合架构，通过显式与隐式视觉证据增强AI代理的长期记忆，显著提升个性化任务性能。

Comments Project Page: https://viettmab.github.io/visualmem-page/

Structured Agent Distillation for Large Language Model

大型语言模型的结构化智能体蒸馏

Jun Liu, Zhenglun Kong, Peiyan Dong, Changdi Yang, Tianqi Li, Hao Tang, Geng Yuan, Wei Niu, Wenbin Zhang, Pu Zhao, Xue Lin, Dong Huang, Yanzhi Wang

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； MIT（麻省理工学院） ； Northeastern University（东北大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Georgia（佐治亚大学） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） 纠错

AI总结 提出结构化智能体蒸馏框架，通过分段对齐推理和动作跨度，将大型语言模型智能体压缩为小型学生模型，在保持决策性能的同时降低推理成本。

Journal ref The 25th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2026)