Adobe

ChArtist: Generating Pictorial Charts with Unified Spatial and Subject Control

ChArtist：通过统一的空间和主题控制生成图像图表

Shishi Xiao, Tongyu Zhou, David Laidlaw, Gromit Yeuk-Yin Chan

机构 * Adobe Research（Adobe研究院） ； Brown University（布朗大学） 纠错

AI总结 ChArtist通过统一的空间和主题控制生成图像图表，结合骨骼基空间控制和主题驱动控制，提升数据准确性与视觉美感。

Comments Project page: https://chartist-ai.github.io/

DOLLAR: Few-Step Video Generation via Distillation and Latent Reward Optimization

DOLLAR: 通过蒸馏和潜在奖励优化实现少步视频生成

Zihan Ding, Chi Jin, Difan Liu, Haitian Zheng, Krishna Kumar Singh, Qiang Zhang, Yan Kang, Zhe Lin, Yuchen Liu

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

AI总结 本文提出结合变分分数蒸馏和一致性蒸馏的方法，实现高质量且多样化的少步视频生成，并通过潜在奖励模型微调提升生成性能，实现高效生成。

KFC-W: Generating 3D-Consistent Videos from Unposed Internet Photos

KFC-W: 从未经摆拍的互联网照片生成3D一致的视频

Gene Chou, Kai Zhang, Sai Bi, Hao Tan, Zexiang Xu, Fujun Luan, Bharath Hariharan, Noah Snavely

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

AI总结 本文提出KFC-W模型，通过自监督学习从未经摆拍的互联网照片生成3D一致的视频，无需3D标注，优于现有方法，在几何和外观一致性上表现更佳，适用于3D高斯点扩散等应用。

Comments project page: https://genechou.com/kfcw/