Adobe

Text Style Transfer with Machine Translation for Graphic Designs

通过机器翻译进行文本风格迁移用于图形设计

Deergh Singh Budhauria, Sanyam Jain, Rishav Agarwal, Tracy King

机构 * Adobe 纠错

AI总结 本文探讨了三种新方法用于图形设计文本风格迁移中的词对齐问题，基于商业可用的NMT和LLM翻译技术，通过定制输入输出标签进行文本风格迁移，并与注意力头方法进行比较。

FASH-iCNN: Making Editorial Fashion Identity Inspectable Through Multimodal CNN Probing

FASH-iCNN：通过多模态CNN探针使编辑时尚身份可视化

Morayo Danielle Adeyemi, Ryan A. Rossi, Franck Dernoncourt

机构 * Howard University（霍华德大学） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

AI总结 FASH-iCNN通过多模态CNN探针分析87547张Vogue runway图像，揭示时尚品牌、时代和色彩传统，提升时尚AI系统的可解释性。

Comments 5 pages, 4 tables, 1 figure. Under review

The Collapse of Heterogeneity in Silicon Philosophers

硅哲学家中的异质性崩溃

Yuanming Shi, Andreas Haupt

机构 * Adobe Inc.（Adobe公司） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 研究发现硅样本在哲学领域系统性地压缩了异质性，语言模型过度相关哲学判断，产生人工共识，影响对齐、评估和硅样本替代人类判断的使用。