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TokenTrace: Multi-Concept Attribution through Watermarked Token Recovery

TokenTrace: 通过水印标记令牌恢复实现多概念归因

Li Zhang, Shruti Agarwal, John Collomosse, Pengtao Xie, Vishal Asnani

机构 * Adobe Research（Adobe研究院） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； DECaDE, University of Surrey（Surrey大学DECaDE实验室） 纠错

AI总结 本文提出TokenTrace框架，通过在语义域中嵌入秘密签名，实现对生成图像中多个概念的鲁棒归因，实验表明其在单概念和多概念归因任务中均优于现有方法。

Learning an Image Editing Model without Image Editing Pairs

无需图像编辑配对学习图像编辑模型

Nupur Kumari, Sheng-Yu Wang, Nanxuan Zhao, Yotam Nitzan, Yuheng Li, Krishna Kumar Singh, Richard Zhang, Eli Shechtman, Jun-Yan Zhu, Xun Huang

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

AI总结 本文提出无需配对数据的图像编辑模型训练方法，通过扩散模型解卷积和视觉语言模型反馈实现端到端优化，同时结合分布匹配损失提升视觉真实性。

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