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EvoSchema: Towards Text-to-SQL Robustness Against Schema Evolution

EvoSchema: 向文本到SQL系统抗御模式演变

Tianshu Zhang, Kun Qian, Siddhartha Sahai, Yuan Tian, Shaddy Garg, Huan Sun, Yunyao Li

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Adobe Inc.（Adobe公司） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

AI总结 EvoSchema通过模拟数据库模式演变，评估并提升文本到SQL系统在动态环境下的鲁棒性。

Comments Accepted by VLDB 2025

RADAR: Reasoning-Ability and Difficulty-Aware Routing for Reasoning LLMs

RADAR: 为推理LLM进行推理能力与难度感知的路由

Nigel Fernandez, Branislav Kveton, Ryan A. Rossi, Andrew S. Lan, Zichao Wang

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

AI总结 RADAR通过推理能力与难度感知路由，实现对不同查询的高效模型选择，提升推理性能与可扩展性。

Comments ICLR 2026