Adobe

SAMa: Material-aware 3D Selection and Segmentation

SAMa: 基于材料的3D选择与分割

Michael Fischer, Iliyan Georgiev, Thibault Groueix, Vladimir G. Kim, Tobias Ritschel, Valentin Deschaintre

机构 * Adobe Research（Adobe研究院） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

AI总结 SAMa是一种基于材料的3D选择与分割方法，通过多视角一致性提升选择准确性和效率，适用于多种3D内容处理任务。

Comments Project Page: https://mfischer-ucl.github.io/sama

A Generative-First Neural Audio Autoencoder

一种生成优先的神经音频自编码器

Jonah Casebeer, Ge Zhu, Zhepei Wang, Nicholas J. Bryan

机构 * Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

AI总结 本文提出了一种生成优先的神经音频自编码器，通过提高时间下采样率并支持多种音频表示，实现了更快的编码速度、更低的潜在率和更高效的生成建模。

Comments ICASSP 2026