Selective Ensemble Based on Preference-Directed Multi-Objective Bandits
基于偏好导向的多目标赌博机的选择性集成
机构 * Department of Computer Science, Zhejiang Gongshang University（浙江工商大学计算机科学与技术学院） ； Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN（日本理化学研究所先进智能研究中心） ； Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo（东京大学新领域创成科学研究科） ； National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（南京大学计算机软件新技术国家重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, Nanjing University（南京大学人工智能学院）
AI总结 针对有限评估预算下部分偏好指定的选择性集成问题，形式化为偏好导向多目标赌博机，提出PrefUCB算法，实现对数遗憾界，在预训练模型集成和资产分配中验证有效性。
