Robust Length Prediction: A Perspective from Heavy-Tailed Prompt-Conditioned Distributions
鲁棒长度预测:从重尾提示条件分布的角度
机构 * State Key Laboratory of Novel Software Technology, Nanjing University(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室) ; School of Artificial Intelligence, Nanjing University(南京大学人工智能学院)
AI总结 本文提出通过重尾提示条件分布进行鲁棒长度预测,改进传统单次采样方法,提升预测稳定性与准确性。