Yoshua Bengio

Autoregressive Boltzmann Generators

自回归玻尔兹曼生成器

Danyal Rehman, Charlie B. Tan, Yoshua Bengio, Avishek Joey Bose, Alexander Tong

AI总结 提出自回归玻尔兹曼生成器（ArBG），通过自回归建模替代基于流的模型，克服拓扑约束并提升可扩展性，在分子系统采样中显著优于现有方法，并在8残基系统上将零样本能量误差降低60%以上。

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