A Comparative Study of Molecular Dynamics Approaches for Simulating Ionic Conductivity in Solid Lithium Electrolytes
分子动力学方法在模拟固态锂电解质离子导电性中的比较研究
AI总结 本文比较了密度泛函理论和通用机器学习互原子势在模拟21种固态锂电解质离子导电性中的性能,发现两者表现相当,尽管MACE在GPU上比DFT快350倍。
作者
Machine Learning
分子动力学方法在模拟固态锂电解质离子导电性中的比较研究
AI总结 本文比较了密度泛函理论和通用机器学习互原子势在模拟21种固态锂电解质离子导电性中的性能,发现两者表现相当,尽管MACE在GPU上比DFT快350倍。