Yoshua Bengio

Crystal-GFN: sampling crystals with desirable properties and constraints

Crystal-GFN: 生成具有理想性质和约束条件的晶体

Mila AI4Science, :, Alex Hernandez-Garcia, Alexandre Duval, Alexandra Volokhova, Yoshua Bengio, Divya Sharma, Pierre Luc Carrier, Yasmine Benabed, Michał Koziarski, Victor Schmidt, Gian-Marco Rignanese, Pierre-Paul De Breuck, Paulette Clancy

机构 * Mila AI4Science ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； CentraleSupélec, Université Paris-Saclay（中央圣艾修伯里学院，巴黎萨克莱大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； UCLouvain（布鲁塞尔自由大学） 纠错

AI总结 Crystal-GFN是一种生成具有理想性质和约束条件的晶体结构模型，通过多环境连续-离散GFlowNet高效发现多样且有效的晶体。

Comments This is the version of the manuscript submitted (though not accepted) to ICML 2024 in February 2024