A physics-based data-driven model for CO$_2$ gas diffusion electrodes to drive automated laboratories
基于物理的数据驱动模型用于二氧化碳气体扩散电极，以驱动自动化实验室
机构 * Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学）
AI总结 本文提出了一种基于物理的数据驱动模型，用于优化二氧化碳气体扩散电极的参数空间，以提高其效率并推动自动化实验室的发展。
Comments 7 pages, 5 figures. Published as a conference paper in ICLR2025 AI4Mat workshop
